微铣削加工因其具有对多样性的材料和复杂的三维曲面加工的独特优势而在微细与超精密零部件加工中越来越受到重视。然而在微铣削加工中，微铣刀磨损迅速，直接影响加工精度与零部件质量，同时严重的刀具磨损还会引起切削颤振，损坏机床与工件，刀具磨损已经成为制约超精密微铣削加工技术发展与应用的最主要因素之一。
近日，中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所研究员朱锟鹏团队提出了一种新的刀具磨损判别理论及快速在线检测方法。该方法通过切削力的波形变化奇异性特征来判断微铣刀的磨破损，基本不受加工条件动态变化的影响，并且对噪音具有鲁棒性。该方法扩展了刀具状态监测的思路，可以同时实现刀具的破损与磨损在线监测，具有较强的通用性与实用性，为实现加工状态的在线监测及刀具磨损的智能补偿、超精密铣削过程控制与工艺优化提供理论技术基础。
该项研究成果以Online Condition Monitoring in Micromilling: A Force Waveform Shape Analysis Approach 为题发表在国际电气工程协会工业电子会刊IEEE Transactions on Industrial Electronics 2015年第6期上。
该研究工作得到了中科院百人计划、国家自然科学基金的支持。
