气候年代际预测问题作为国际科学前沿，已经成为气候领域的研究热点。年代际预测关注未来10-30年的气候变化，在该时间段内，气候系统内部变率与外强迫对气候变化的贡献相当，因此，提升预报技巧具有更大的难度。如何对气候系统模式进行初始化，为合理预测气候系统的内部变率的演变提供初始条件，是构建年代际预测系统的核心环节。年代际预测试验在国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)第一次被列为核心试验，并将在CMIP6中继续组织实施。
最近，中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室吴波等发表了基于耦合气候系统模式FGOALS-s2的年代际预测试验结果。该年代际预测系统的初始化是通过incremental analysis update（IAU）方案，同化观测的海洋上层1000米的温度和盐度异常场而实现的。对1960-2005年的系统的回报试验表明，在进行了初始化之后，FGOALS-s2对大西洋多年代际振荡（AMO）的预测技巧相较于经典的历史气候模拟试验（即未进行初始化）有显著的提升（如图）。这种预测技巧的提升主要来源于在考虑了初始化之后，模式能够预测出大西洋经向翻转环流变化（AMOC）导致的向北热输送的年代际变化。此外，该预测系统在印度洋和西太平洋等区域亦呈现出显著的回报技巧。上述工作为进一步发展和完善大气所年代际气候预测系统奠定了较好基础。
论文信息：Wu Bo, Xiaolong Chen, Fengfei Song, Yong Sun, and Tianjun Zhou, 2015, Initialized Decadal Predictions by LASG/IAP Climate System Model FGOALS-s2: Evaluations of Strengths and Weaknesses, Advances in Meteorology, vol. 2015, Article ID 904826, 2015. doi:10.1155/2015/904826.
对大西洋多年代际振荡指数（AMO指数定义为0°-60 °N, 80°-0 °W区域平均SST减去60°N-60°S范围内的全球平均SST）回报技巧的评估。a）观测和模式的相关系数。1-4代表预报时段1-4年，依次类推。红线和蓝线分别代表初始化了的年代际预测试验（INIT）和未初始化的历史气候模拟试验（NoINIT）。虚线和实线分别代表集合成员和集合平均结果。b）同a），但为均方根误差。c）红线和蓝线分别为INIT和NoINIT试验集合平均的AMO指数随时间的演变，黑线为观测结果。
转载自：http://www.cas.cn/syky/201509/t20150910_4423030.shtml
